20. 常用图形绘制

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# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用黑体显示中文

# 构建数据
GDP = [129118.6,122875.6,87435.1,77715.4,61345.1]

# 绘图
plt.bar(range(5),GDP,align = "center",color = "steelblue",alpha = 0.6)
# 添加y轴标签
plt.ylabel("GDP:亿元人民币")
# 设置Y轴的刻度范围
plt.ylim([40000,150000])
# 添加x轴刻度标签
plt.xticks(range(5),['广东省','江苏省','山东省','浙江省','河南省'])
# 添加标题
plt.title('2022年中国GDP排名前5的省份')
# 为每个条形图添加数值标签
for x,y in enumerate(GDP):
  plt.text(x,y+300,s=y,ha='center')  # 添加文本标注
# 保存图形
plt.savefig("1.png")
plt.show()  # 显示图形

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 6))

# 子图1：纵向柱状图
axes[0].bar(df['省份'], df['GDP'], color='steelblue', edgecolor='black')
axes[0].set_title('中国GDP排名TOP5(柱状图)', fontsize=14)
axes[0].set_xlabel('省份', fontsize=12)
axes[0].set_ylabel('GDP(亿元)', fontsize=12)
axes[0].grid(axis='y', alpha=0.3)

# 子图2：横向条形图
axes[1].barh(df['省份'], df['GDP'], color='coral', edgecolor='black')
axes[1].set_title('中国GDP排名TOP5(条形图)', fontsize=14)
axes[1].set_xlabel('GDP(亿元)', fontsize=12)
axes[1].grid(axis='x', alpha=0.3)

plt.tight_layout()
plt.show()

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 6))

# 柱状图 + 数值标签
axes[0].bar(df['省份'], df['GDP'], color='steelblue', edgecolor='black')
axes[0].set_title('柱状图：数值标签在顶部', fontsize=14)
axes[0].set_ylabel('GDP(亿元)', fontsize=12)
for i, v in enumerate(df['GDP']):
    axes[0].text(i, v + 2000, f'{v:,}', ha='center', fontsize=10)

# 条形图 + 数值标签
axes[1].barh(df['省份'], df['GDP'], color='coral', edgecolor='black')
axes[1].set_title('条形图：数值标签在右侧', fontsize=14)
axes[1].set_xlabel('GDP(亿元)', fontsize=12)
for i, v in enumerate(df['GDP']):
    axes[1].text(v + 2000, i, f'{v:,}', va='center', fontsize=10)

plt.tight_layout()
plt.show()

import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(12, 6))

# 生成示例数据
np.random.seed(42)
x = np.arange(10)
y1 = np.random.randn(10).cumsum()
y2 = np.random.randn(10).cumsum() * 100

# 左y轴：收益率（蓝色）
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x, y1, 'b-', label='收益率', linewidth=2)
ax1.set_xlabel('时间', fontsize=12)
ax1.set_ylabel('收益率', fontsize=12, color='b')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
ax1.legend(loc='upper left')

# 右y轴：成交量（红色）
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, 'r-', label='成交量', linewidth=2)
ax2.set_ylabel('成交量', fontsize=12, color='r')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')
ax2.legend(loc='upper right')

ax1.set_title('双轴图:收益率与成交量', fontsize=14)
plt.show()